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La generación de la tarjeta GPU determina con qué formatos numéricos (precisiones) el chip ejecuta más rápido los cálculos de IA, qué ancho de banda tiene la memoria y cuánta energía necesita la tarjeta. En la oferta de tarjetas GPU profesionales NVIDIA coexisten tres generaciones: Ampere (p. ej., RTX A6000), Ada Lovelace (p. ej., RTX 6000 Ada) y Blackwell (p. ej., RTX PRO 6000 Blackwell). Cada nueva generación admite precisiones de cálculo más bajas, desde BF16 en Ampere hasta FP4 en Blackwell.
La elección de la generación depende del tamaño de los modelos, el formato de cálculo, el número de usuarios y las condiciones de funcionamiento del hardware. Describimos los tipos de tarjetas GPU, la memoria VRAM y las variantes OEM, Retail y Bulk en la categoría Tarjetas GPU para IA. Este artículo se centra en las diferencias entre generaciones y ediciones, y está dirigido a responsables de departamentos de TI, arquitectos de infraestructura, equipos de ciencia de datos y responsables de compras de hardware que seleccionan tarjetas GPU para proyectos de IA empresariales.
Cómo identificar la generación por el nombre de una tarjeta GPU NVIDIA
La generación de una tarjeta GPU NVIDIA puede identificarse por la designación en el nombre del modelo. El número del nombre (p. ej., 2000, 4000, 6000) indica la clase de rendimiento de la tarjeta dentro de una generación: cuanto mayor es el número, más núcleos y memoria აქვს. Por ello, la misma clase aparece en generaciones posteriores con nombres distintos, por ejemplo: RTX A6000 (Ampere), RTX 6000 Ada (Ada Lovelace) y RTX PRO 6000 Blackwell (Blackwell).
| Generación | Año | Tarjetas GPU para estaciones de trabajo | Tarjetas GPU para servidores | Ejemplos de la oferta |
|---|---|---|---|---|
| Blackwell | 2025 | RTX PRO + número + Blackwell | RTX PRO + número + Blackwell Server Edition | RTX PRO 2000 Blackwell |
| Ada Lovelace | 2022 | RTX + número + Ada | L + número | L4 |
| Ampere | 2020 | RTX A + número | A + número | RTX A1000 |
Qué cambia entre generaciones en las cargas de trabajo de IA
Las generaciones posteriores se diferencian principalmente por las precisiones de cálculo admitidas, el ancho de banda de memoria y el consumo energético.
La creciente importancia de las precisiones más bajas queda confirmada por el informe AI Index 2026 de la Universidad de Stanford: los cálculos en formatos de precisión reducida se han convertido en estándar en muchas aplicaciones, tanto para el entrenamiento como para la inferencia de modelos. Según los autores del informe, el hardware de aprendizaje automático más avanzado realiza hoy aprox. 10 veces más cálculos por vatio que hace una década. Cada nueva generación de tarjetas GPU lleva este límite más allá: Ampere acelera los cálculos en BF16, Ada Lovelace añadió FP8 y Blackwell, FP4 y FP6.
La siguiente comparativa analiza tres tarjetas GPU de la misma clase (6000).
| Parámetro | RTX A6000 (Ampere) | RTX 6000 Ada (Ada Lovelace) | RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition |
|---|---|---|---|
| Generación de núcleos Tensor | 3. | 4. | 5. |
| Precisiones aceleradas por los núcleos Tensor | TF32, BF16, FP16, INT8 | igual que Ampere + FP8 | igual que Ada + FP6, FP4 |
| Memoria | 48 GB GDDR6 | 48 GB GDDR6 | 96 GB GDDR7 |
| Ancho de banda de memoria | 768 GB/s | 960 GB/s | 1792 GB/s |
| Rendimiento Tensor FP16 | 154,8 TFLOPS | 364 TFLOPS | 503,8 TFLOPS |
| Consumo energético (TGP) | 300 W | 300 W | 600 W |
| Interfaz | PCIe 4.0 | PCIe 4.0 | PCIe 5.0 |
Ampere
Ampere (2020) introdujo la tercera generación de núcleos Tensor y los formatos TF32 y BF16, ampliamente utilizados para el entrenamiento de modelos. Las tarjetas GPU de esta generación no aceleran por hardware los cálculos FP8. Los modelos superiores de tarjetas para estaciones de trabajo de la serie RTX A, como RTX A6000, admiten puentes NVLink para conectar dos tarjetas. Las compactas RTX A1000 y RTX A400 son adecuadas para equipos de bajo consumo energético.
Ada Lovelace
Ada Lovelace (2022) incorporó la cuarta generación de núcleos Tensor con compatibilidad con FP8, que reduce los requisitos de memoria y, según el fabricante, proporciona hasta 4 veces más rendimiento de inferencia que la generación anterior. Esta generación incluye las tarjetas para estaciones de trabajo RTX Ada y los aceleradores de servidor L4, L40 y L40S.
Blackwell
Blackwell (serie RTX PRO desde 2025) incorpora la quinta generación de núcleos Tensor con compatibilidad con FP4 y FP6, así como memoria GDDR7. Según NVIDIA, un modelo en FP4 ocupa menos de la mitad de memoria que en FP16. Según datos del fabricante, RTX PRO 6000 Blackwell genera una imagen con el modelo FLUX.dev en aprox. 7 s en BF16 y en 3,3 s en FP4.
Cuándo elegir una tarjeta GPU de generación Blackwell
La generación Blackwell responde bien a las necesidades de una empresa que desea ejecutar modelos grandes en una sola tarjeta, utilizar cuantización FP4 o compartir una tarjeta entre varios equipos. Estas capacidades se derivan de características concretas de la arquitectura:
- Compatibilidad con FP4 y FP6 – una precisión inferior permite ejecutar un modelo más grande con la misma memoria y acelera la inferencia. Los núcleos Tensor de quinta generación procesan FP4 con el doble de ancho de banda que FP8.
- Memoria GDDR7 – el estándar de memoria más reciente proporciona mayor ancho de banda que GDDR6. Los modelos superiores de la generación cuentan con el doble de memoria y el doble de ancho de banda que sus equivalentes de la generación anterior.
- MIG (Multi-Instance GPU) – una tarjeta puede dividirse en varias instancias aisladas. Cada una tiene su propia memoria y núcleos de cálculo, por lo que varias tareas o equipos trabajan en paralelo sin afectar mutuamente al rendimiento.
- PCIe 5.0 – el doble de ancho de banda de bus que PCIe 4.0 acelera el intercambio de datos con el procesador y la memoria del sistema.
- Amplia variedad de gamas – la serie RTX PRO incluye tanto tarjetas compactas para chasis pequeños como modelos con gran capacidad de memoria para las cargas de trabajo más exigentes.
Al planificar la configuración, conviene tener en cuenta el consumo energético: la RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition requiere hasta 600 W, el doble que la RTX 6000 Ada. Esto influye en la elección de la fuente de alimentación y la refrigeración y, si se utilizan varias tarjetas, en la selección de las ediciones que describimos más adelante en el artículo.
Cuándo una tarjeta GPU de generación Ampere o Ada Lovelace cumple los requisitos
Las tarjetas GPU de las generaciones Ampere y Ada Lovelace responden bien a las necesidades de una empresa cuando el modelo cabe en su memoria y el entorno de trabajo utiliza los formatos que estas generaciones aceleran. Esto suele aplicarse a las siguientes situaciones:
- Modelos en formatos FP16 y BF16 – ambos formatos son acelerados por los núcleos Tensor de las tres generaciones. Si la empresa no prevé cuantizar a FP8 o FP4, la generación Ampere podrá ejecutar los mismos modelos.
- Inferencia en FP8 – la generación Ada Lovelace admite FP8 por hardware. Esta generación también incluye aceleradores de servidor de bajo consumo para inferencia y procesamiento de vídeo.
- Ampliación de la infraestructura existente – adquirir tarjetas de la misma generación que las ya utilizadas facilita mantener controladores, imágenes de sistema y procedimientos uniformes.
- Conexión de dos tarjetas en una estación de trabajo mediante un puente NVLink – entre las tarjetas para estaciones de trabajo, esta función está disponible en los modelos superiores de la serie RTX A (Ampere).
- Virtualización y cargas de trabajo mixtas – los aceleradores de servidor de la generación Ada Lovelace combinan inferencia con estaciones de trabajo virtuales y procesamiento de vídeo.
- Equipos compactos – las tarjetas de perfil bajo de las generaciones Ampere y Ada Lovelace caben en chasis pequeños y son adecuadas para modelos menos exigentes.
Antes de comprar, conviene comprobar que las bibliotecas y los frameworks de IA utilizados sean compatibles con la generación elegida en la versión de CUDA requerida.
La misma generación, distintas ediciones: el ejemplo de la RTX PRO 6000 Blackwell
Dentro de una misma generación, un mismo modelo de tarjeta GPU puede estar disponible en varias ediciones. La RTX PRO 6000 Blackwell está disponible en tres versiones: Workstation Edition, Max-Q Workstation Edition y Server Edition. Todas utilizan el mismo chip GB202 y cuentan con 96 GB de memoria GDDR7. Se diferencian por la refrigeración, el límite de potencia y el entorno de instalación.
| Parámetro | Workstation Edition | Max-Q Workstation Edition | Server Edition |
|---|---|---|---|
| Refrigeración | activa, 2 ventiladores | activa, 1 ventilador | pasiva (disipador) |
| Consumo energético | hasta 600 W | 300 W | hasta 600 W (configurable) |
| Longitud de la tarjeta | 304,8 mm | 266,7 mm | 266,7 mm |
| Ancho de banda de memoria | 1792 GB/s | 1792 GB/s | 1597 GB/s |
| Salidas de vídeo | 4 × DisplayPort 2.1b | 4 × DisplayPort 2.1b | 4 × DisplayPort 2.1 |
| Entorno de trabajo | estación de trabajo | estación de trabajo, también con varias tarjetas | servidor con flujo de aire forzado |
| Ejemplo de la oferta | NVIDIA 900-5G144-2500-000 | NVIDIA 900-5G153-2500-000 | PNY TCSRTXPRO6000SE-BLK |
Workstation Edition
La Workstation Edition funciona con el límite de potencia máximo de 600 W y cuenta con dos ventiladores propios que expulsan el calor de la tarjeta. Es una edición para estaciones de trabajo con una sola GPU, donde prima el máximo rendimiento de una única tarjeta.
Max-Q Workstation Edition
La Max-Q Workstation Edition opera con un límite de potencia de 300 W, la mitad, manteniendo la misma capacidad y ancho de banda de memoria. Un menor consumo energético implica menos calor que evacuar del chasis. En una sola estación de trabajo se pueden instalar hasta cuatro tarjetas de esta edición, con un total de 384 GB de memoria GPU.
Server Edition
La Server Edition no tiene ventiladores. El calor se evacua mediante el flujo de aire generado por los ventiladores del servidor; por ello, esta edición está destinada a servidores con ventilación forzada, no a chasis de estaciones de trabajo. Estas tarjetas están optimizadas para el funcionamiento continuo en centros de datos y admiten, entre otras funciones, arranque seguro (secure boot) y computación confidencial (confidential computing).
La misma división en ediciones también se aplica a otros modelos de la serie RTX PRO Blackwell.
Generación y edición de la tarjeta GPU según la tarea de IA
La selección de una tarjeta GPU comienza por la tarea que debe realizar: la creación de prototipos en un único equipo tiene requisitos distintos de la inferencia para todo un equipo o del entrenamiento de modelos grandes. La siguiente tabla relaciona tareas de IA habituales en una empresa con la generación y edición de tarjeta GPU que responde a sus requisitos.
| Tarea de IA | Generación | Edición o formato | Ejemplos de la oferta |
|---|---|---|---|
| Creación de prototipos y pruebas de modelos pequeños en un único equipo | Ada Lovelace o Blackwell | estación de trabajo, tarjeta compacta | RTX PRO 4000 SFF Blackwell |
| Modelos en FP16 o BF16, ampliación de estaciones de trabajo con tarjetas Ampere | Ampere | estación de trabajo | RTX A1000 |
| Modelo lingüístico local para un equipo, inferencia en FP8 | Ada Lovelace | estación de trabajo | RTX 6000 Ada |
| Modelo grande en una sola tarjeta, cuantización FP4 | Blackwell | Workstation Edition | RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition |
| Varias tarjetas GPU en una sola estación de trabajo | Blackwell | Max-Q Workstation Edition | RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q |
| Inferencia en servidor con bajo consumo energético, procesamiento de vídeo | Ada Lovelace | acelerador de servidor, perfil bajo | L4 |
| Inferencia multimodal en servidor, partición de la tarjeta entre equipos (MIG) | Blackwell | Server Edition | RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition |
Explicamos la selección de todo el sistema en artículos independientes: cómo elegir un ordenador para IA, cómo elegir un servidor para IA y cuándo ejecutar un modelo lingüístico en hardware propio.
Preguntas frecuentes sobre las generaciones de tarjetas GPU para IA
Una generación más reciente ofrece mayor rendimiento máximo y compatibilidad con precisiones más bajas, pero el beneficio depende de la tarea. Si el modelo funciona en FP16 o BF16 y cabe en la memoria de la tarjeta, las GPU de las tres generaciones (Ampere, Ada Lovelace y Blackwell) lo aceleran por hardware. La mayor diferencia se aprecia en modelos cuantizados a FP8 o FP4 y en modelos que requieren mucha memoria.
Son GPU de la misma gama pertenecientes a tres generaciones consecutivas. RTX A6000 (Ampere) y RTX 6000 Ada cuentan cada una con 48 GB de memoria GDDR6 y un consumo de energía de 300 W. RTX PRO 6000 Blackwell dispone de 96 GB de memoria GDDR7 con un ancho de banda de 1792 GB/s y es la única de ellas compatible con FP4.
Sí. Las GPU de generación Ampere aceleran los cálculos en los formatos TF32, BF16 y FP16, utilizados para el entrenamiento y la inferencia de numerosos modelos. No aceleran por hardware el formato FP8, compatible con las generaciones Ada Lovelace y Blackwell.
La precisión es el formato en el que se almacenan los números del modelo, por ejemplo, FP16, FP8 o FP4. Cuantos menos bits, menos memoria ocupa el modelo y más rápido funciona. La calidad de los resultados con menor precisión depende del método de cuantización utilizado.
FP4 es un formato numérico de 4 bits en el que el modelo ocupa menos de la mitad de la memoria necesaria en FP16. Los núcleos Tensor de quinta generación procesan FP4 con un ancho de banda dos veces superior al de FP8. Esto permite ejecutar un modelo más grande en una sola GPU o acelerar la inferencia.
Las tarjetas para estaciones de trabajo identificadas como RTX A pertenecen a la generación Ampere; las tarjetas con el sufijo Ada, a Ada Lovelace; y la serie RTX PRO con el sufijo Blackwell, a la generación Blackwell. En los aceleradores de servidor, la letra inicial del nombre indica la generación: A corresponde a Ampere y L a Ada Lovelace.
Las tres ediciones cuentan con el mismo chip y 96 GB de memoria GDDR7. Workstation Edition funciona con un consumo de energía de hasta 600 W y refrigeración activa; Max-Q, con un consumo de energía de 300 W y refrigeración activa; y Server Edition, con refrigeración pasiva, diseñada para servidores con circulación de aire forzada.
Sí, si la tarjeta admite la tecnología MIG (Multi-Instance GPU). RTX PRO 6000 Blackwell se puede dividir en hasta cuatro instancias aisladas de 24 GB cada una, con su propia memoria y núcleos de cálculo.
